Sự chuyển đổi toàn cầu này sang các công nghệ và dịch vụ kỹ thuật số đã mở ra một cánh cửa khác cho những tội phạm mạng táo bạo thực hiện các cuộc tấn công mạng rất tinh vi.
Trong khi cả thế giới chiến đấu chống lại đại dịch COVID-19, tội phạm mạng đang hoạt động mạnh mẽ với vô số trò gian lận được thiết kế để lợi dụng sự hoang mang và hoảng sợ. COVID-19 – do cần thiết – đã giúp tất cả chúng ta thoải mái hơn khi làm việc, giải trí và mua hàng trực tuyến.
Sự chuyển đổi toàn cầu này sang các công nghệ và dịch vụ kỹ thuật số đã mở ra một cánh cửa khác cho những tội phạm mạng táo bạo thực hiện các cuộc tấn công mạng rất tinh vi. Một số nhắm mục tiêu đến các lỗ hổng không gian mạng trong các ngành bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi cuộc khủng hoảng hiện tại, với vi phạm dữ liệu , lạm dụng thông tin xác thực, ransomware, lừa đảo, tấn công tập lệnh và tấn công DDoS.
Ngành Khách sạn và Du lịch (H&T) dễ trở thành mồi ngon cho các tác nhân đe dọa vì ngành này đã trải qua một sự thay đổi lớn trong những năm gần đây; trong nỗ lực để đạt được lợi thế cạnh tranh và theo kịp với các công ty tổng hợp du lịch trực tuyến, nhiều công ty H&T đang trở nên số hóa hoàn toàn. Các ứng dụng đặt chỗ, hệ thống xử lý thanh toán, chương trình khách hàng thân thiết được liên kết với các nền tảng kỹ thuật số khác để dễ dàng đổi phần thưởng và mạng công ty phức tạp đều làm tăng khả năng xảy ra tấn công.
Đồng thời, trên toàn thế giới, một lượng lớn email doanh nghiệp được gửi đi mỗi ngày từ các khách sạn, nhà hàng, nhà cung cấp dịch vụ du lịch và hãng hàng không về các biện pháp an toàn, thông điệp về sức khỏe và những thay đổi trong chương trình khách hàng thân thiết liên quan đến tình huống COVID-19; điều này làm cho ngành công nghiệp H&T trở nên thấp kém vì giá trị và khối lượng của thông tin nhận dạng cá nhân mà các tổ chức này nắm giữ.
Cho đến nay, đã có vô số vụ vi phạm dữ liệu trong ngành H&T và chỉ một số trong số đó đã trở thành tiêu đề trong những năm gần đây. Các mối đe dọa mạng phổ biến đang ám ảnh ngành công nghiệp H&T hiện nay bao gồm:
Lạm dụng tín nhiệm Với những hạn chế đi lại liên tục và những lo ngại liên quan đến virus coronavirus mới, ngành công nghiệp H&T đang thay đổi kế hoạch trò chơi khách hàng thân thiết của mình bằng cách sửa đổi các chính sách để mang lại lợi ích và giữ chân khách hàng của mình. Các công ty Du lịch và Khách sạn lớn đã áp dụng lệnh tạm dừng khi hết hạn điểm thưởng và đang gia hạn tư cách thành viên thân thiết. Điểm thưởng tích lũy của hàng nghìn khách du lịch trên khắp thế giới hiện đang bị đe dọa, vì những tài khoản này dễ bị lừa đảo hoặc lạm dụng thông tin xác thực.
Thông tin nhận dạng cá nhân (PII) Trộm cắp Như đã lưu ý trong Báo cáo Xu hướng Đe dọa Bán lẻ và Khách sạn năm 2019 , tội phạm mạng ảnh hưởng đến ngành công nghiệp H&T rộng hơn nhiều ở các nguồn gốc như đặt phòng trực tuyến, mạng wi-fi trong khách sạn và các điểm tiếp xúc khách hàng hoặc B2B khác. đã là chủ đề của vi phạm. Vào cuối năm 2019, một công ty đặt phòng khách sạn có trụ sở tại Pháp đã bị vi phạm dữ liệu ảnh hưởng đến 600.000 khách sạn mà nó phục vụ trên toàn thế giới. Xu hướng sự cố chuỗi cung ứng này có thể sẽ tiếp tục khi nhiều công ty chuyển dữ liệu sang các môi trường ảo hóa mới, chẳng hạn như nền tảng đám mây và SaaS.
Các cuộc tấn công lừa đảo Một kế hoạch lừa đảo mới của Virus Corona đã xuất hiện ở Hoa Kỳ, cùng với các âm mưu tương tự ở Vương quốc Anh, Tây Âu và Châu Á. Tin tặc đang nhắm mục tiêu vào các ứng dụng và trang web trên điện thoại di động bằng cách dụ người dùng nhấp vào các liên kết độc hại để lấy cắp thông tin đăng nhập hoặc cung cấp các tải trọng nguy hiểm của các phần mềm độc hại và ransomware mới nhất. Tội phạm mạng cũng đang sử dụng “corona” hoặc “COVID” như một phần của URL để thực hiện các cuộc tấn công lừa đảo. Các âm mưu lừa đảo này đang cố gắng mạo danh chủ khách sạn, đại lý du lịch trực tuyến hoặc công ty du lịch để lừa mọi người nhằm đánh cắp thông tin đăng nhập của họ.
Các cuộc tấn công Magecart Các cuộc tấn công lướt qua kỹ thuật số có thể gây ra thiệt hại đáng kể về thương hiệu cho các công ty thương mại điện tử bằng cách tiết lộ thông tin tài chính của hàng nghìn khách hàng đã thực hiện giao dịch trên trang web thương mại điện tử.
Trend Micro, một công ty an ninh mạng, cho biết vào đầu tháng 9 năm 2019, hai trang web đặt phòng khách sạn thuộc sở hữu của các chuỗi khách sạn quốc tế riêng biệt đã bị tấn công bởi một cuộc tấn công lướt qua thẻ tín dụng Magecart trên thiết bị di động.
Một hãng hàng không lớn đã trả 230 triệu đô la tiền phạt theo quy định cho các cuộc tấn công Magecart xảy ra vào năm 2017 và vẫn phải chịu thêm hàng triệu khoản nợ
Hoạt động kiểu Magecart cũng được quan sát nhắm mục tiêu vào những người bán lại vé cho các sự kiện thể thao quốc tế vào cuối năm 2019, làm ảnh hưởng đến chi tiết thẻ tín dụng của những người dùng đã mua hàng trên trang web của người bán lại
Các cuộc tấn công DDoS và đòi tiền chuộc DDoS (RDOS) Với những hạn chế chưa từng có đối với ngành nhà hàng để đóng cửa tùy chọn ăn tối để kiểm soát sự lây lan của COVID-19, nhu cầu rất lớn về dịch vụ giao đồ ăn trực tuyến, khiến nó trở thành cơ hội cho tội phạm mạng thực hiện các cuộc tấn công vào hệ thống của các dịch vụ mang đi và giao thức ăn. Takeaway.com, một dịch vụ giao đồ ăn ở Đức, gần đây đã bị tấn công DDoS với tội phạm mạng yêu cầu 2 bitcoin (~ $ 11,000 USD) để ngăn chặn cuộc bao vây.
Chúng ta đang thấy các lỗ hổng tương tự trước đại dịch đang bị tội phạm mạng khai thác trong COVID-19, đôi khi với các móc nối hoặc chiến thuật hơi khác nhau.
Đồng thời, trong kỷ nguyên hậu COVID-19, bề mặt tấn công sẽ mở rộng khi nhiều công ty H&T xoay trục sang thương mại kỹ thuật số và chuỗi cung ứng thế hệ tiếp theo. Điều cấp thiết hơn bao giờ hết là các công ty H&T vẫn phải tập trung vào bức tranh rộng lớn hơn, giải quyết các mối đe dọa có liên quan hiện tại và sẽ tiếp tục ngoài COVID-19.
Các cuộc tấn công mạng COVID-19 – Sự chuẩn bị của Akamai với Bảo mật dựa trên cạnh
Là nền tảng phân tán lớn nhất hoạt động ở rìa internet, Akamai cung cấp một lá chắn phòng thủ được xây dựng để bảo vệ các trang web, cơ sở hạ tầng di động và các yêu cầu theo hướng API của bạn khỏi các mối đe dọa bảo mật tiềm ẩn và có khả năng hoạt động trong trường hợp bị gián đoạn.
Là công ty dẫn đầu thị trường về bảo mật dựa trên Edge, Akamai đã dành nhiều năm phát triển và cung cấp các giải pháp hàng đầu trong ngành để giúp giải quyết những vấn đề này và giúp bạn mang lại trải nghiệm khách hàng nâng cao mà không ảnh hưởng đến bảo mật và quyền riêng tư.
Bảo mật thông minh, thích ứng của chúng tôi làm giảm bề mặt tấn công của bạn, cung cấp khả năng phòng thủ chống lại các mối đe dọa như DDoS, ứng dụng, API và các cuộc tấn công trong trình duyệt, tấn công tập lệnh, lạm dụng thông tin xác thực, lừa đảo, ransomware và phần mềm độc hại. Akamai liên tục theo dõi các mối đe dọa của doanh nghiệp; các thời gian hình dung thực chương trình lừa đảo, phần mềm độc hại, và chỉ huy và các mối đe dọa điều khiển mà Akamai chặn (cho khách hàng) thông qua Intelligent Cạnh vBulletin Akamai của nó và hiểu biết sâu sắc chưa từng thấy của nó vào DNS và IP giao thông.
Vào ngày 21 tháng 6 năm 2020, Akamai đã giảm nhẹ một cuộc tấn công phá kỷ lục khác ( 419 Gbps và 809 Mpps ) tạo ra 809 triệu gói tin mỗi giây (Mpps), cuộc tấn công DDoS gói tin trên giây lớn nhất từng được ghi nhận trên nền tảng Akamai. Ví dụ: bằng cách thực hiện các quy tắc chủ động liên quan đến giảm thiểu SLA 0 giây, Akamai SOCC đã có thể ngăn chặn cuộc tấn công theo dõi của nó trước khi nó xâm nhập vào nền tảng, chưa kể ảnh hưởng đến khách hàng.
Ari Weil, Phó chủ tịch Tiếp thị Sản phẩm tại Akamai chia sẻ thêm thông tin chi tiết về RDoS trong bài đăng blog mới nhất của mình, Các cấp độ chưa từng có của các cuộc tấn công DDoS đòi tiền chuộc, được đề cập bởi Nhóm phản hồi tình báo bảo mật (SIRT) của Akamai trong một cảnh báo bảo mật được phát hành vào ngày 17 tháng 8 năm 2020 .
Với lệnh cấm du lịch và kiểm dịch được áp dụng trên hầu hết thế giới, nhiều người đang phải ở nhà. Trước tình hình đó, mọi người không có khả năng kiểm tra tài khoản khách hàng thân thiết của mình cho đến khi họ lên kế hoạch cho kỳ nghỉ tiếp theo, nhưng mọi người sẽ tiếp tục sử dụng dịch vụ giao đồ ăn trực tuyến cho đến khi tình hình trở lại bình thường. Cả hai điều kiện đều có thể làm tăng rủi ro theo những cách khác nhau. Tội phạm mạng thường xuyên tấn công trong thời kỳ khủng hoảng và rõ ràng ngành công nghiệp H&T là một lựa chọn dễ dàng trong thời kỳ đại dịch này.
Bảo vệ các trang web, ứng dụng, API, khách hàng và thông tin cá nhân của họ bằng cách thắt chặt an ninh mạng trong cuộc khủng hoảng COVID-19 là rất quan trọng đối với các nhân viên quản lý rủi ro và bảo mật thông tin của H&T. An ninh mạng sẽ tiếp tục là chiến lược quan tâm hàng đầu của các tổ chức H&T để tránh những hậu quả thảm khốc của một cuộc tấn công và tập trung vào việc phục hồi hoạt động kinh doanh của họ.
Ban đầu được tạo ra để hỗ trợ một mạng internet của mọi người, Nền tảng cạnh thông minh Akamai phân phối khối lượng công việc từ một vị trí tập trung gần nơi người dùng và thiết bị có thể sử dụng
Hệ sinh thái Internet of Things (IoT) là một thị trường mới nổi thú vị đang phá vỡ cách chúng ta thiết kế cơ sở hạ tầng để hỗ trợ doanh nghiệp. Các thiết bị thông minh, nhà cửa, thành phố, ô tô và tự động hóa hỗ trợ cuộc cách mạng công nghiệp Industry 4.0 đều đang đặt ra những yêu cầu mới đối với cơ sở hạ tầng internet hiện có. Gartner ước tính rằng ” thị trường nền tảng IoT doanh nghiệp sẽ tăng lên 7,6 tỷ đô la vào năm 2024 với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 31%.”
Nền tảng cạnh thông minh Akamai là một trong những mạng phân tán lớn nhất thế giới, cung cấp các giải pháp điện toán biên trong hơn 20 năm . Ngày nay, hơn 1,3 tỷ thiết bị truy cập vào nền tảng của chúng tôi mỗi ngày. Đến năm 2025, chúng tôi dự đoán sẽ có 20-50 tỷ kết nối IoT. Trên thực tế, IDC dự báo 41,6 tỷ thiết bị IoT được kết nối tạo ra 79,4 zettabyte dữ liệu vào năm 2025. Khi chúng tôi xem xét giai đoạn tiếp theo của tăng trưởng trực tuyến, sẽ có một thách thức về khả năng mở rộng.
Thay đổi mô hình lưu lượng truy cập trực tuyến
Ban đầu được tạo ra để hỗ trợ một mạng internet của mọi người, Nền tảng cạnh thông minh Akamai phân phối khối lượng công việc từ một vị trí tập trung gần nơi người dùng và thiết bị có thể sử dụng nó. Mô hình giao thông cấp cao này là một fan hâm mộ-out mô hình one-to-many truyền thông, trong đó có hình dạng kiến trúc cho phép internet để quy mô.
Internet of People (Mạng lưới cung cấp nội dung khoảng năm 2000)
Lớp phủ IoT và các mẫu lưu lượng truy cập khác nhau hình thành. Giờ đây, dữ liệu được tạo ra tại các điểm cuối của internet và được thu thập và tổng hợp để xử lý và phân tích trong các trung tâm dữ liệu đám mây công cộng hoặc riêng tư tập trung. Điều này đại diện cho mô hình lưu lượng truy cập nhiều-một – hoặc người hâm mộ , là mô hình nghịch đảo mà Internet được thiết kế.
Internet của mọi người phủ đầy IoT
Khi các ứng dụng IoT tăng độ phức tạp, chúng ta đang thấy giao tiếp trực tiếp giữa thiết bị với thiết bị đang tăng cường về tốc độ và khối lượng, tạo ra một mô hình lưu lượng truy cập nhiều đến nhiều. Chúng tôi cũng thấy rằng khả năng triển khai mã ứng dụng một cách thống nhất cho toàn cầu làm tăng tốc độ, khả năng mở rộng và tính khả dụng, đồng thời giảm gánh nặng hoạt động cho các tổ chức.
Kiến trúc ứng dụng đang phát triển
Các ứng dụng đang phát triển để đáp ứng nhu cầu trực tuyến mới. Các ứng dụng web cũ bao gồm các khối xây dựng chính (được hiển thị bên dưới) giúp chúng dễ dàng phát triển, kiểm tra và triển khai.
Khi tập trung tại đám mây, các ứng dụng này tương đối dễ mở rộng quy mô bằng cách sử dụng các công nghệ tự động thay đổi tỷ lệ và đàn hồi. Tuy nhiên, khi các ứng dụng trở nên lớn hơn và phức tạp hơn, codebase trở nên nguyên khối và khó bảo trì hơn.
Một khối cấu trúc mã làm cho hội nhập liên tục và giao hàng liên tục (CI / CD) và phát triển tính năng linh hoạt thách thức. Với các ứng dụng bị khóa trong một cơ sở mã chung, không thể mở rộng các thành phần riêng lẻ để phù hợp với nhu cầu của một dịch vụ hoặc ứng dụng cụ thể.
Một kiến trúc microservice giải quyết các yêu cầu về tính linh hoạt của các ứng dụng ngày nay. Microservices trao quyền cho nhiều nhóm làm việc trên các phần độc lập, cho phép lặp lại và triển khai nhanh chóng.
Việc dựa vào vị trí trung tâm để phản hồi các yêu cầu sẽ làm tăng thêm độ trễ cho quá trình thực thi microservices. Điện toán biên mang dữ liệu, thông tin chi tiết và khả năng ra quyết định đến gần hơn với những thứ tác động lên chúng. Một vị trí trung tâm có thể hàng ngàn dặm, nhưng cạnh là càng gần càng tốt cho khách hàng. Mục đích là tạo ra một triển khai đáng tin cậy, có thể mở rộng để độ trễ không ảnh hưởng đến luồng dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu thời gian thực, ảnh hưởng đến mục đích hoặc hiệu suất của ứng dụng.
Nền tảng Akamai chuyển quá trình xử lý ứng dụng vốn sẽ diễn ra tập trung sang biên để cải thiện khả năng phản hồi và tiết kiệm chi phí. Khả năng này thường được gọi là tính toán không máy chủ, vì bạn có thể xử lý ứng dụng theo tỷ lệ trừu tượng từ việc quản lý cơ sở hạ tầng máy chủ, thực, ảo hóa hoặc chứa. Điều này làm giảm lượng dữ liệu và cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu cần thiết để xử lý các yêu cầu IoT và giảm bớt tác động của các hạn chế về băng thông ở vùng trung bình.
IoT tạo ra một lượng lớn dữ liệu có giá trị. Xử lý dữ liệu lớn liên quan đến việc dọn dẹp và làm sạch dữ liệu trước khi sử dụng máy học (ML) và trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo ra phân tích và thu thập thông tin chi tiết về các tác động kinh doanh có ý nghĩa. Chuẩn bị dữ liệu – thu thập, làm sạch và sắp xếp – đã chiếm khoảng 80% công việc của khoa học dữ liệu.
Các thiết bị IoT sẽ tạo ra quá nhiều dữ liệu để xử lý thủ công, đòi hỏi phải tự động hóa và phân phối khối lượng công việc. Để đạt hiệu quả cao nhất có thể, dữ liệu phải được xử lý càng gần với nơi nó được tạo. Hầu hết việc thu thập và làm sạch có thể được thực hiện ở rìa để tránh phải chịu chi phí sửa chữa lại tất cả dữ liệu vào đám mây siêu tỷ lệ chỉ để loại bỏ nó, một khái niệm được gọi là làm mỏng dữ liệu.
Việc làm mỏng dữ liệu đảm bảo rằng chỉ những dữ liệu tốt nhất mới được đưa vào đám mây nơi nó có thể được nhập và sử dụng đúng cách để đào tạo các mô hình AI có thể thu được những thông tin chi tiết có giá trị. Nếu không áp dụng kiến trúc đám mây biên phân tán, các giải pháp yêu cầu số lượng lớn dữ liệu chất lượng cao – chẳng hạn như IoT doanh nghiệp – nhanh chóng trở nên không thực tế và tốn kém.
Dịch vụ đám mây di chuyển
Các dịch vụ đám mây hiện đang được tập trung nhiều, giúp chúng dễ dàng phát triển và triển khai tới một trung tâm dữ liệu được chọn. Tuy nhiên, việc mở rộng chúng sang mô hình đám mây phân tán là rất khó khăn. Việc nhân rộng các dịch vụ trên nhiều trung tâm dữ liệu và đảm bảo rằng dữ liệu được đồng bộ hóa – đồng thời phân phối tải đồng đều và duy trì chế độ xem toàn cầu, thời gian thực của dữ liệu đó – dẫn đến việc tích hợp tốn kém và phức tạp trong hoạt động. Di chuyển sang mô hình đám mây phân tán cho phép điện toán biên giảm tải các yêu cầu IoT từ các dịch vụ đám mây tập trung để tăng hiệu suất và độ tin cậy.
Dịch vụ đám mây tập trung
Trong hai thập kỷ qua, Akamai đã học được rất nhiều điều cần thiết để vận hành một mạng lưới tài nguyên phân tán trên quy mô lớn. Chúng tôi đã phát triển công nghệ, công cụ và quy trình cho phép chúng tôi quản lý các tài nguyên được phân phối cao ở rìa của Internet. Akamai duy trì khả năng hiển thị theo thời gian thực của tất cả các thiết bị cạnh, đòi hỏi phải truyền một lượng lớn dữ liệu từ biên trở lại Trung tâm chỉ huy hoạt động mạng (NOCC), Trung tâm chỉ huy hoạt động bảo mật (SOCC) và Trung tâm điều khiển hoạt động truyền hình (BOCC). Trao đổi cạnh-to-đám mây này có đặc điểm mô hình lưu lượng truy cập giống với lưu lượng truy cập IoT.
Dịch vụ đám mây phân tán
Khi chúng tôi tìm cách quản lý sự gia tăng theo cấp số nhân của các thiết bị và lưu lượng truy cập, chúng tôi hiểu sự cần thiết phải tận dụng hơn nữa các nguyên tắc của giao tiếp, xử lý và lưu trữ phân tán để thực hiện đúng như lời hứa của IoT.
Giới thiệu Akamai Edge Cloud
Nhân rộng thành công sự tăng trưởng trực tuyến do sự gia tăng của các thiết bị được kết nối, đồng thời cung cấp các nhu cầu về hiệu suất IoT, đòi hỏi một nền tảng công nghệ phân tán toàn diện, bao gồm bảo mật, nhắn tin và xử lý càng gần các thiết bị và dữ liệu càng tốt. Akamai cung cấp quy mô, khả năng phục hồi và bảo mật để giúp bạn đáp ứng nhu cầu cơ sở hạ tầng đám mây IoT của mình. Trong bài đăng tiếp theo của tôi, chúng tôi sẽ xem xét cách Akamai Edge Cloud có thể giúp bạn nhận ra tiềm năng của IoT.
Ngành công nghiệp video mất bao nhiêu tiền mỗi năm do vi phạm bản quyền? 52 tỷ đô la vào năm 2022. 67 tỷ đô la vào năm 2023. 29,2 tỷ đô la chỉ riêng ở Mỹ. Nhưng có thể là 71 tỷ đô la.
Câu trả lời không rõ ràng. Từ số lượng đầu người đến chi tiêu của nhà cung cấp, việc chống vi phạm bản quyền video rất tốn kém. Và vi phạm bản quyền đã là một phần của ngành giải trí kể từ thời kỳ phim câm. Không có gì điên rồ khi nói, “Có thể đó chỉ là chi phí của việc kinh doanh chương trình.”
Vì vậy, hãy bắt đầu với một câu hỏi khác.
Ngành công nghiệp video mất bao nhiêu tiền mỗi năm do vi phạm bản quyền?
52 tỷ đô la vào năm 2022.
67 tỷ đô la vào năm 2023.
29,2 tỷ đô la chỉ riêng ở Mỹ. Nhưng có thể là 71 tỷ đô la.
Ba phân tích. Bốn ước tính.
Tôi đã hỏi đồng nghiệp Ian Munford, người đã dành nhiều năm thực hiện các giải pháp chống vi phạm bản quyền cho khách hàng, tại sao lại khó đến vậy – sau khi anh ấy kết thúc cuộc họp báo về một chủ bản quyền quốc tế lớn.
“Họ biết họ gặp vấn đề với những người sử dụng proxy để xem nội dung mất điện hoặc trả giá cho lãnh thổ rẻ nhất, nhưng họ không biết cách đo lường và không biết cách suy nghĩ thông qua ROI của quốc phòng. Ví dụ, họ chưa nghe nói về sự dịch chuyển. “
Phép dời hình là gì?
Xem nội dung vi phạm bản quyền thay thế xem hợp pháp. Như một thuật ngữ kinh tế, hãy nghĩ về tỷ lệ dịch chuyển đại diện cho số lượng quan điểm hợp pháp bị mất vì vi phạm bản quyền.
Tỷ lệ dịch chuyển 1,0 có nghĩa là đối với mỗi lượt xem cướp biển, 1 lượt xem hợp pháp bị mất. Tỷ lệ dịch chuyển 0,1 có nghĩa là cứ 10 lượt xem cướp biển thì có 1 lượt xem hợp pháp bị mất.
Viện Luật Thông tin của Đại học Amsterdam đã khảo sát gần 35.000 người trên 13 quốc gia. Khi xem “phim bom tấn”, họ nhận thấy tỷ lệ dịch chuyển là 0,46, nghĩa là cứ 10 lượt xem cướp biển thì có 4 đến 5 lượt xem hợp pháp bị mất. Họ lưu ý rằng phát hiện này nằm ở khoảng tin cậy 99%.
Họ không phải là những người duy nhất đã nghiên cứu điều này.
Rob và Waldfogel (2006)
Tỷ lệ dịch chuyển: 0,80 lần xem đầu tiên và 0,20 lần xem thứ hai
Nhóm thuần tập đã học: Sinh viên Đại học Pennsylvania
Ipsos và Oxford Economics (2011)
Tỷ lệ dịch chuyển: 0,45
Nhóm thuần tập đã học: 3.500 người lớn ở Úc
Poort và cộng sự. (2018)
Tỷ lệ dịch chuyển: 0,46 cho phim “bom tấn”
Nghiên cứu thuần tập: Khảo sát trực tuyến gần 35.000 người ở Châu Âu (7.000 là trẻ vị thành niên)
Herz và Kiljański (2016)
Tỷ lệ dịch chuyển: 0,37 lần xem đầu tiên
Nhóm nghiên cứu: Khảo sát trực tuyến với gần 30.000 người trả lời
Bai và Waldfogel (2012)
Tỷ lệ dịch chuyển: 0,14
Nhóm thuần tập đã học: sinh viên đại học Trung Quốc
Việc đóng cửa các tên cướp biển có làm tăng lượt xem hợp pháp không?
Chuyên gia vi phạm bản quyền Brett Danaher và các đồng nghiệp của ông đã phân tích doanh thu kỹ thuật số của ba hãng phim chuyển động lớn trước và sau khi Megaupload đóng cửa, một trang web “khóa mạng” lớn giống với người anh em họ nổi tiếng của nó, Pirate Bay. Khi Megaupload và các trang liên quan của nó bị đóng cửa, các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng doanh thu từ kỹ thuật số của các studio này đã tăng 6,5-8,5%. ( Danaher và Smith, 2014 )
Danaher sau đó đã xem xét tác động của việc Vương quốc Anh đóng cửa 53 trang web cướp biển. Theo nghiên cứu này, việc ngừng hoạt động “làm tăng 6% lượt truy cập vào các trang web phát trực tuyến hợp pháp trả phí như Netflix và tăng 10% video được xem trên các trang web phát trực tuyến hợp pháp hỗ trợ quảng cáo như BBC và Channel 5”. ( Danaher, Smith và Telang, 2016 )
Một nghiên cứu thứ ba của Danaher cho thấy rằng một khi người tiêu dùng phát hiện ra cách ăn cắp bản quyền, họ sẽ ít có khả năng mua hàng hơn trong tương lai. Điều đó bổ sung bằng chứng ủng hộ việc chống trả.
Vậy tôi có thể thu lại bao nhiêu doanh thu nếu chống lại điều này?
Tôi biết bạn muốn đến gặp Giám đốc tài chính, Giám đốc tài chính hoặc CISO của mình và nói, “Cứ mỗi 100 nghìn đô la mà chúng tôi chi tiêu để chống vi phạm bản quyền, chúng tôi sẽ tạo ra 150 nghìn đô la trong doanh thu đã thay thế trước đó, chúng tôi muốn tham gia cuộc họp đó và nói,” cho mỗi 100 nghìn đô la bạn chi tiêu cho các sản phẩm bảo mật của Akamai, chúng tôi sẽ tạo ra doanh thu 150 nghìn đô la do vi phạm bản quyền gây ra.
Chao ôi, giá mà nó đơn giản như vậy.
Những gì bạn có thể nói với ban lãnh đạo của mình là: Vi phạm bản quyền rất đa dạng. Ước tính tỷ lệ người tham gia cướp biển cao tới 9% ở Mỹ và 59% ở Trung Đông. Một nghiên cứu cho thấy 65% cư dân Thái Lan tham gia vào hoạt động cướp biển. Nhưng những người xem nội dung vi phạm bản quyền khác nhau, cũng như động cơ của họ và điều gì có thể khiến họ “hoạt động hợp pháp”.
Chúng tôi biết những điều sau đây, đó là lẽ thường tình:
Những người trẻ tuổi tham gia vi phạm bản quyền nhiều hơn những người lớn tuổi
Những người có thu nhập khả dụng nhiều hơn và đến từ các quốc gia có GDP cao hơn, ít có khả năng cướp biển hơn
Các bản phát hành mới nhất, các chương trình nổi tiếng nhất và các sự kiện trực tiếp đắt tiền nhất có nhiều khả năng bị vi phạm bản quyền nhất
Có lẽ ít trực giác hơn, chúng ta cũng biết điều này:
Sự tiêu thụ hợp pháp của những người cũng cướp biển gấp hai lần so với những người chỉ tiêu thụ hợp pháp
Vậy câu trả lời là gì?
Hãy xem sách trắng của chúng tôi ” Bên trong thế giới của Cướp biển video: Làm thế nào để chúng ta ngăn chặn chúng? “. Nó đưa ra hệ sinh thái vi phạm bản quyền một cách rõ ràng. Nó giúp bạn suy nghĩ về các hình thức vi phạm bản quyền có nhiều khả năng được sử dụng để chống lại dịch vụ của bạn. Nó giúp bạn đánh giá động cơ của những kẻ tấn công và người xem. Và nó đặt ra một khuôn khổ cho một tư thế 360 độ sẽ giúp bạn chống lại hành vi vi phạm bản quyền với các nguồn tài nguyên do hoàn cảnh đặc biệt của bạn.
Tại sao phải cải thiện trải nghiệm người xem? Tại sao bây giờ?
Khi lượng người xem video trực tuyến tiếp tục chuyển sang các phương tiện và nền tảng kỹ thuật số, kỳ vọng của người xem về chất lượng trải nghiệm cũng tăng dần. Các lựa chọn phát trực tuyến video ngày càng tăng và chi phí chuyển đổi nhà cung cấp thấp đang khiến người xem bỏ cuộc nếu trải nghiệm xem kém.
Có một mối liên hệ nhất định giữa chất lượng trải nghiệm của người xem và chất lượng video, điều này bị ảnh hưởng trực tiếp bởi hiệu suất phân phối video của CDN có liên quan. Mang lại hiệu suất phân phối video tối ưu là một trong những tiêu chí thành công quan trọng để lựa chọn nhà cung cấp CDN trên toàn cầu.
Khuôn khổ để tối ưu hóa hiệu suất phân phối video của Akamai
Hơn 3/4 (77%) số người trả lời khảo sát trong ấn bản tháng 2 năm 2020 của Báo cáo tổng số khán giả của Nielsen đã đánh dấu chất lượng phát lại là một thuộc tính phát trực tuyến video rất quan trọng. Với trọng tâm là mang lại hiệu suất phân phối video tối ưu cho khách hàng truyền thông và giải trí của chúng tôi, Akamai đã và đang đầu tư rất nhiều vào các sáng kiến để giúp khách hàng cải thiện trải nghiệm xem cho người dùng cuối của họ.
Làm việc với khách hàng một cách chủ động để xác định và thực hiện các kỹ thuật tối ưu hóa duy nhất cho trường hợp sử dụng của họ là trọng tâm của việc giúp khách hàng cải thiện trải nghiệm xem của người dùng cuối của họ. Chúng tôi khuyên bạn nên áp dụng khung Tối ưu hóa hiệu suất video để thu hút khách hàng chủ động tối ưu hóa hiệu suất phân phối video dựa trên các yêu cầu cụ thể của họ.
Khung tối ưu hóa hiệu suất video
Khung, là một quy trình lặp lại gồm 5 bước, nhằm giúp Akamai liên kết với khách hàng để chủ động xác định và thực hiện các tối ưu hóa nhằm giúp họ mang lại hiệu suất phân phối video tối ưu ở cấp khu vực hoặc toàn cầu. Khung cho phép các chuyên gia hiệu suất của Akamai sử dụng các bước, quy trình, công cụ và kiến thức chuyên môn đã xác định để xác định và thực hiện tối ưu hóa hiệu suất cho khách hàng và giúp họ hình dung các cải tiến bằng cách sử dụng các chỉ số đo lường hiệu suất CDN chính xác.
Việc xác định các tối ưu hóa hiệu suất, phân tích và trực quan hóa chúng được thực hiện bằng cách sử dụng dữ liệu hiệu suất CDN chính xác thông qua các chỉ số Chất lượng Hiệu suất (QoP) . Các chỉ số này là đại diện cho trải nghiệm của người xem và đóng vai trò là cầu nối giữa chất lượng video và khoảng cách đo lường hiệu suất. Thông qua việc áp dụng các chỉ số QoP, khách hàng có thể hiểu nơi thực hiện các cải tiến về hiệu suất để tác động tích cực đến trải nghiệm của người xem.
Phần tiếp theo của blog này mô tả hai nghiên cứu điển hình trong đó Akamai chủ động tương tác với khách hàng bằng cách sử dụng khung Tối ưu hóa hiệu suất video để thúc đẩy kết quả tối ưu hóa hiệu suất tích cực.
Nghiên cứu điển hình: Tối ưu hóa hiệu suất cho nhà sản xuất thiết bị truyền thông kỹ thuật số
Lý lịch:
Khách hàng sản xuất nhiều loại thiết bị và trình phát đa phương tiện kỹ thuật số để phát trực tuyến video được người tiêu dùng ở Bắc Mỹ, Mỹ Latinh và các vùng của Châu Âu sử dụng. Họ cũng vận hành nền tảng truyền trực tuyến AVOD TV phổ biến cho phép các nhà cung cấp nội dung và nhà quảng cáo tiếp cận khán giả toàn cầu.
Khách hàng đã ra mắt dịch vụ phát trực tuyến có hỗ trợ quảng cáo trên các thiết bị của mình vào năm 2017 và đang tận dụng các giải pháp cạnh tranh để phân phối video và cân bằng tải nhiều CDN. Sự tham gia của Akamai với khách hàng bắt đầu vào đầu năm 2019, với một tỷ lệ nhỏ lưu lượng truy cập trực tuyến của nó ở Bắc Mỹ.
Báo cáo vấn đề:
Khi khách hàng bắt đầu lên kế hoạch cho việc mở rộng ra quốc tế (Vương quốc Anh vào nửa đầu năm 2020 và Mỹ Latinh vào cuối năm 2020), họ đã quyết định không thành lập nguồn gốc ở nước ngoài để tiếp tục phục vụ khách hàng toàn cầu sử dụng cơ sở hạ tầng nội địa của Hoa Kỳ. Thật không may, điều này đã làm tăng tải cơ sở hạ tầng máy chủ, ảnh hưởng đến hiệu suất của người dùng cuối. Khách hàng đã tham gia vào nhóm Akamai để được trợ giúp trong việc tối ưu hóa trải nghiệm người dùng cuối. Akamai đã giới thiệu các chỉ số QoP để nghiên cứu thêm vấn đề một cách chi tiết.
[Bước 1]: Vào trước khi ra mắt tại Vương quốc Anh vào tháng 2 năm 2020, cơ sở hạ tầng nguồn gốc Hoa Kỳ bắt đầu gặp vấn đề. Do thiếu dự phòng được xây dựng trên cơ sở hạ tầng gốc, đã có tác động về hiệu suất đối với người dùng tại thị trường Hoa Kỳ.
Giải pháp:
Khách hàng bắt đầu tương tác sâu với Akamai để tận dụng quy mô toàn cầu của nền tảng Akamai, các sản phẩm phân phối video khác biệt của chúng tôi và chuyên môn của chúng tôi để ngăn chặn vấn đề.
[Bước 2]: Vì khách hàng không sử dụng bất kỳ công cụ phân tích phía máy khách nào để đo lường trải nghiệm của người xem và muốn đo lường dựa trên dữ liệu hiệu suất CDN chính xác, các chỉ số giảm tải CDN và dữ liệu Akamai QoP đã được sử dụng để truy cập tình hình hiệu suất hiện tại ở các khu vực khác nhau .
[Bước 3]: Cung cấp chất lượng dịch vụ ổn định khi ra mắt mà không ảnh hưởng đến chất lượng trải nghiệm cho người dùng tại Hoa Kỳ được xác định là tiêu chí thành công để ra mắt sau thất bại ban đầu. Dữ liệu Akamai QoP được sử dụng để đo độ ổn định của chất lượng dịch vụ CDN.
[Bước 4]: Cloud Wrapper cũng đã được nhóm Akamai giới thiệu để cải thiện tình trạng giảm tải và cung cấp chất lượng dịch vụ ổn định và nhất quán.
Nghiên cứu điển hình: Tối ưu hóa hiệu suất phát trực tiếp cho nhà cung cấp nội dung OTT của Hoa Kỳ
Lý lịch:
Khách hàng là một dịch vụ OTT của Mỹ có đầy đủ các chương trình như nội dung gốc cũng như nội dung từ các đối tác khác. Khách hàng cung cấp một thư viện nội dung đa dạng, bao gồm phim, chương trình truyền hình, chương trình gốc, thể thao và tin tức trực tiếp.
Khách hàng đang sử dụng ba CDN (bao gồm cả Akamai) cho dịch vụ phát trực tiếp của nó, có tỷ trọng đồng đều ở một phần ba cho mỗi CDN. Với mong muốn liên tục cung cấp chất lượng cao hơn và cải thiện trải nghiệm người xem, khách hàng muốn tối ưu hóa hiệu suất phân phối video trước một sự kiện thể thao lớn sắp diễn ra.
Tuyên bố vấn đề :
[Bước 1 và Bước 2]: Akamai và khách hàng đã tham gia vào tháng 11 năm 2019 và sử dụng dữ liệu chất lượng trải nghiệm (QoE) của bên thứ ba để xem xét lỗi khởi động lại, bắt đầu video và phát lại video trên tất cả các CDN.
Hiệu suất phát trực tiếp (tháng 7 – tháng 10 năm 2019), Công cụ QoE của bên thứ ba
[Bước 3]: Trò chuyện với khách hàng cho thấy cơ hội cải thiện lỗi phát lại và phát lại trước cuối năm 2019 (tức là trong vòng hai tháng).
Giải pháp:
[Bước 4 và Bước 5]: Vì cấu hình phát trực tiếp của khách hàng đã được tối ưu hóa về trạng thái hiện tại, nên từ góc độ tính năng sản phẩm, bạn chỉ cần làm rất ít việc. Các chuyên gia về hiệu suất và nhóm dịch vụ chuyên nghiệp của Akamai đã hỗ trợ khách hàng tạo danh sách các đề xuất và thực hiện trách nhiệm giải trình để xác định cơ sở dữ liệu từ công cụ QoE của bên thứ ba. Sau đây là một số đề xuất để tối ưu hóa hiệu suất phân phối video:
Áp dụng Tối ưu hóa XML để loại bỏ việc lạm dụng các biến tạm thời trong cấu hình phân phối để giảm tải mạng và cung cấp các cải tiến hiệu suất gia tăng
Thử lại nhanh để tối ưu hóa tuyến đường ở cấp độ yêu cầu để giảm phát ngược video
Tối ưu hóa hiệu quả bộ nhớ đệm trên các yêu cầu HEAD để giảm yêu cầu từ nguồn gốc của khách hàng và cho phép truy xuất đối tượng từ máy chủ Akamai thích hợp nhất trong cùng khu vực
Xác nhận giá trị:
Trong khoảng thời gian 90 ngày, số lần lỗi bắt đầu video giảm 66% , lỗi khởi động lại giảm 50% và số lần lỗi phát lại video giảm 30% ; do hiệu suất được cải thiện, dẫn đến một sự kiện thể thao lớn, Akamai đã đạt được 50% thị phần lưu lượng truy cập.
Học tập:
Với các cuộc tụ họp lớn bị tạm dừng do đại dịch COVID-19 đang diễn ra, các sự kiện phát trực tuyến là một giải pháp thay thế phổ biến cho trải nghiệm trực tiếp. Việc tổ chức một sự kiện phát trực tiếp thành công trên quy mô toàn cầu chủ yếu dựa vào việc lập kế hoạch, chuẩn bị, giám sát và hỗ trợ thích hợp . Việc sử dụng khung Tối ưu hóa hiệu suất video và giám sát bằng cách sử dụng chỉ số QoP sẽ giúp các tổ chức áp dụng phương pháp tiếp cận có phương pháp để cung cấp các sự kiện phát trực tiếp lớn mà không gặp trục trặc.
Tối ưu hóa hiệu suất: Một phương pháp tiếp cận chủ động có phương pháp
Mỗi khách hàng truyền thông và giải trí đều khác nhau. Mỗi tùy chỉnh thiết kế thiết lập cơ sở hạ tầng kỹ thuật số của mình và có các kiến trúc quy trình làm việc truyền thông khác nhau và dấu chân địa lý của người dùng cuối duy nhất. Mỗi người trong số họ tùy chỉnh các công nghệ phát trực tuyến của mình dựa trên các yêu cầu kinh doanh riêng biệt. Việc tối ưu hóa hiệu suất phân phối video cho một quy trình cảm ứng cao có khả năng hiểu các trường hợp sử dụng cụ thể và áp dụng chiến lược dựa trên các yêu cầu đó.
Khung Tối ưu hóa hiệu suất video giúp Akamai tương tác với khách hàng dựa trên các vấn đề về hiệu suất duy nhất của họ và thiết lập các tiêu chí thành công có ý nghĩa đối với doanh nghiệp của họ. Các nghiên cứu điển hình nêu trên chỉ là hai ví dụ về các trường hợp sử dụng mà chúng tôi đã thúc đẩy kết quả hoạt động tích cực cho khách hàng của mình.
Nếu bạn đang chuẩn bị cho việc khởi động một sáng kiến kinh doanh quan trọng hoặc muốn thiết lập sự tương tác chủ động đối với việc chuyển đổi kỹ thuật số cho doanh nghiệp truyền thông và giải trí của mình, hãy thu hút các nhóm tài khoản Akamai của bạn trong hành trình tối ưu hóa hiệu suất để cải thiện trải nghiệm xem cho người dùng cuối của bạn và đạt được kết quả kinh doanh mong muốn của bạn. Chúng tôi rất vui khi được giúp bạn tìm hiểu sâu hơn về các chỉ số QoP và tìm hiểu những cách hiệu quả nhất để cải thiện hiệu suất phân phối video.
Dữ liệu sơ bộ cho thấy lưu lượng phát trực tuyến tin tức trực tiếp đạt đỉnh khoảng 18 Tbps trên nền tảng Intelligent Edge của Akamai trong thời gian đưa tin về Cuộc bầu cử Tổng thống Hoa Kỳ vào ngày 3 tháng 11.
Dữ liệu sơ bộ cho thấy lưu lượng phát trực tuyến tin tức trực tiếp đạt đỉnh khoảng 18 Tbps trên nền tảng Intelligent Edge của Akamai trong thời gian đưa tin về Cuộc bầu cử Tổng thống Hoa Kỳ vào ngày 3 tháng 11. Con số này lớn hơn khoảng 5 lần so với lưu lượng truy cập vào một ngày thông thường và cao hơn gấp đôi so với mức cao nhất 7,5 Tbps mà chúng tôi quan sát được trong đêm Bầu cử năm 2016, lập kỷ lục tại thời điểm cho sự kiện tin tức đơn lẻ lớn nhất mà Akamai đã cung cấp. Lưu lượng truy cập phát trực tuyến tăng dần trong suốt buổi tối và đạt đỉnh ngay sau nửa đêm Giờ miền Đông trước khi giảm xuống.
Sự gia tăng rõ rệt về lưu lượng truy cập từ năm 2016 đến năm 2020 là do một số yếu tố, trong đó không thể không kể đến sự quan tâm mạnh mẽ đến cuộc bầu cử năm nay. Ngoài ra, nhiều người tiêu dùng đang phát trực tuyến video hơn bao giờ hết, một xu hướng thậm chí còn đạt được động lực lớn hơn trong năm nay do các biện pháp an toàn liên quan đến đại dịch đang giữ mọi người ở nhà. Cuối cùng, không chỉ có nhiều người phát trực tuyến video hơn; họ đang tận hưởng mức chất lượng hình ảnh cao hơn so với bốn năm trước, được phân phối ở tốc độ bit cao hơn – nghĩa là nhiều dữ liệu hơn.
Harish Menon là Giám đốc Cấp cao – Hoạt động Phát thanh Toàn cầu & Sự kiện Khách hàng tại Akamai. Anh ấy dẫn đầu những nỗ lực xác định chiến lược và cung cấp quyền lãnh đạo điều hành cho các nhóm Hoạt động phát sóng toàn cầu và Sự kiện khách hàng tại Akamai, đồng thời chịu trách nhiệm thực hiện và quản lý hoàn hảo việc cung cấp nội dung cho các khách hàng hàng đầu của Akamai.
.png)
Phản hồi gần đây